2026年智能工厂申报分为哪四级梯度培育体系，核心变化有哪些

　　当前，全球制造业正经历从“自动化”向“自主化”跃迁的深刻变革，智能工厂作为第四次工业革命的核心载体，已成为衡量国家制造业竞争力的关键标尺。2026年，智能工厂建设不再局限于单一环节的机器换人，而是向着“数据驱动、虚实融合、自主决策”的系统级协同演进。在这一宏观背景下，我国智能工厂建设已形成“基础级、先进级、卓越级、领航级”的四级梯度培育体系，行业竞争焦点从单纯的规模扩张转向“以智降本、以智提质、以智增效”的内涵式发展。华夏泰科整理了以下内容。

　　一、2026年智能工厂申报分为哪四级梯度培育体系

　　工信部建立了“基础级—先进级—卓越级—领航级”的四级梯度培育体系，逐级晋升、分级认定，不再允许跨级申报。

　　1.基础级智能工厂由企业自主评定，侧重数字化改造与网络化连接。企业需在智能制造评估评价公共服务平台完成自评估，成熟度达到一级及以上即可备案。基础级是后续所有层级的起点，但本身无需正式评审，只需向地方工信部门备案。

　　2.先进级智能工厂由省级工信部门组织评审，聚焦数字化转型与网络化协同。申报企业必须已认定为基础级(即完成备案)，智能制造能力成熟度需达到二级及以上。先进级是绝大多数规上企业的目标层级，2026年全国目标突破1万家。

　　3.卓越级智能工厂由工信部等六部门联合认定，代表国内领先水平。申报企业需持有先进级认定证书，智能制造能力成熟度达到三级及以上，且AI应用场景比例不低于20%。全国目前已有500余家卓越级智能工厂。

　　4.领航级智能工厂属于国家专项计划培育，要求实现产业链上下游数据贯通，智能制造能力成熟度达到四级及以上，AI应用场景比例不低于60%，核心技术自主可控率不低于90%。领航级是全球领先的标杆工厂，目前全国仅培育了15家。

　　截至2026年初，全国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级和15家领航级智能工厂。

　　二、2026年智能工厂申报核心变化有哪些

　　1.新增关键指标要求

　　新增“数字化生产设备普及率”“应用AI场景数量”“应用AI场景模型数量”“销售额”等指标，要求企业填写建设周期前后数据，系统自动计算变化率，以更全面评估企业数字化转型成效。

　　2.强化人工智能场景应用要求

　　鼓励企业开展人工智能技术场景应用水平自评测，评测结果自动导入申报书，作为评审重要参考。

　　申报书中新增“人工智能技术场景应用(选填)”和“项目建设过程中已形成的人工智能模型清单(必填)”内容，要求企业详细描述AI技术在研发设计、生产制造、质量检测等环节的应用情况。

　　每个场景实例增加“是否应用人工智能技术”选项，应用AI技术的场景需提供AI供应商信息。

　　3.申报材料真实性要求更严格

　　所有现场照片须添加防篡改水印，水印内容至少包含公司名称、拍摄时间、具体地点等信息，确保拍摄时间、地点的真实性。

　　申报主体对材料真实性负全责，一经发现造假、包装项目，将一票否决且3年内不得申报省级制造强省专项资金。

　　4.智能车间评价要求新增

　　除原规定的智能工厂数字化评估得分须达到60分外，新增智能车间的自评价得分须不低于50分，强调智能车间在智能工厂建设中的基础作用。

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